业务系统连接
对接 ERP、CRM、OA、财务、工单、文档库和数据库，让分散数据形成统一业务语境。
Local AI Agent Infrastructure
为企业构建可信的数字智能化基座
弗有科技面向数据敏感、流程密集的企业场景，提供可本地化部署的 AI Agent 基础设施，连接业务系统、组织知识与执行流程，让智能化真正进入经营现场。
私有化
数据在企业环境内流转
全连接
ERP / CRM / OA / 财务 / 文档
可审计
过程、权限与结果可追踪
本地运行中
经营风险识别
86% 实时
1连接业务系统
2沉淀组织上下文
3驱动 Agent 执行
从数据看板到执行闭环
持续监控关键指标，自动发现异常，并将任务推送到责任人与业务系统。
74%
让 AI 在企业内部安全、稳定、可控地运行
围绕数据、知识、权限、流程和审计构建基础能力，避免 AI 只停留在问答和演示。
企业知识上下文
将组织规则、流程制度、历史记录与人员角色结构化，形成 AI 可理解、可调用的知识底座。
Agent 执行与审计
支持监控、提醒、分析、生成和流程触发，并保留权限、依据、动作与结果记录。
面向管理与运营场景的智能化方案
从一个高价值流程切入，再逐步扩展到企业级智能化运行层。
经营分析与风险监控
把财务、销售、库存、项目和合同数据纳入统一视图，帮助管理层更早发现异常。
- 经营指标自动追踪与解释
- 资金、合同、审批异常提醒
- 面向管理层的自然语言分析
流程执行与组织协同
让 Agent 进入真实业务流程，承担信息收集、任务分发、跟踪催办和结果归档。
- 销售过程、项目进度与工单巡检
- 跨系统任务创建与状态同步
- 关键动作留痕和责任链追踪
从试点到规模化的落地路径
以小范围高价值场景验证投入产出，再沉淀为可复用的平台能力。
场景诊断
梳理业务目标、系统现状、数据边界和关键痛点，确定优先试点场景。
本地部署
在企业私有环境中完成模型、权限、知识库和系统连接的基础配置。
流程试运行
围绕真实数据和真实人员运行 Agent，验证准确性、效率和审计链路。
能力扩展
复用连接器、知识结构和执行模板，扩展到更多部门与流程。